Estrategia de Puja - Biddin Strategy: Indica a un anunciante cuánto debe pagar por cada acción del usuario relacionada con un anuncio. La estrategia de puja es una decisión fundamental en la publicidad en línea que establece cómo se determinará el costo por cada interacción valiosa que un usuario realice con un anuncio. Esta estrategia puede basarse con diferentes objetivos, como maximizar clics, aumentar conversiones o lograr un retorno de la inversión específico.
Ejemplo: Supongamos
que una empresa de viajes utiliza Google Ads para promocionar paquetes de
vacaciones. Para maximizar las conversiones, deciden emplear una estrategia de
puja de “Maximizar Conversiones”. La plataforma ajustará automáticamente las
pujas en tiempo real para obtener el mayor número posible de conversiones, como
reservas de viajes. Si un clic en el anuncio tiene una alta probabilidad de
convertirse en una reserva, la estrategia de puja permitirá que la plataforma
pague un poco más por ese clic, ya que es más probable que genere una acción
relevante para la empresa.
Algunos tipos de
puja son:
Puja Manual: El
anunciante establece manualmente el monto máximo que está dispuesto a pagar por
cada interacción.
Puja Automática: La
plataforma ajusta automáticamente las pujas en tiempo real para optimizar los
resultados según los objetivos establecidos.
Puja de Posición:
Se establece para alcanzar una posición específica en los resultados de
búsqueda, como estar en el primer lugar.
Puja de Enfoque en
Clics: La plataforma maximiza la cantidad de clics con el presupuesto asignado.
Puja de Enfoque en
Conversiones: La plataforma optimiza para obtener conversiones específicas,
como registros o compras.
Puja de Enfoque en
Impresiones: La plataforma maximiza la cantidad de
impresiones con el
presupuesto dado. (De La Ossa, s. f.)
Estrategia de Puja Automatizada - Automated bidding strategy: Una característica de Google Ads que establece automáticamente una puja para un anuncio en función de la probabilidad de que el anuncio genere un clic o una conversión que contribuya a alcanzar un objetivo específico. La estrategia de puja automatizada utiliza algoritmos avanzados y datos históricos para determinar cuánto se debe pujar por cada clic o conversión. Esto permite optimizar el rendimiento de los anuncios y maximizar los resultados de acuerdo con los objetivos establecidos por el anunciante.
Ejemplo: Imagina
que un negocio quiere aumentar las ventas de un producto en particular usando
Google Ads. Si configuran una estrategia de puja automatizada con el objetivo
de maximizar las conversiones, la plataforma ajustará automáticamente las pujas
para priorizar los anuncios que tienen más probabilidades de generar ventas.
Por ejemplo, si un anuncio ha demostrado en el pasado tener una alta tasa de
conversión, la estrategia de puja automatizada aumentará la puja para ese
anuncio, aumentando así su visibilidad y posibilidad de generar más ventas. (De
La Ossa, s. f.)
Ejemplo: Imagina
que una empresa lanza un nuevo modelo de smartphone. En la etapa de
concienciación, podrían utilizar anuncios en redes sociales y contenido en
blogs para presentar las características innovadoras del producto y crear
interés entre el público. Esto ayuda a establecer una base sólida para las
etapas posteriores del embudo de marketing, donde se profundizará en la
consideración y la toma de decisiones. (De La Ossa, s. f.)
Etapa de Consideración - Consideration Stage: La segunda etapa del embudo de marketing, en la que un vendedor proporciona al cliente información más detallada. La etapa de consideración es un punto crítico en el proceso de toma de
decisiones del
cliente. En esta etapa, los clientes ya están conscientes del producto o
servicio y están buscando información adicional para evaluar si cumple con sus
necesidades y deseos específicos. Los vendedores en esta etapa deben brindar
información detallada sobre las características, beneficios y ventajas del
producto o servicio para ayudar a los clientes a tomar decisiones informadas.
Esto puede incluir comparaciones con otros productos, demostraciones, reseñas
de usuarios y otros recursos relevantes.
Ejemplo: Un cliente
está buscando un nuevo teléfono inteligente. En la etapa de consideración,
después de haberse familiarizado con las opciones disponibles, el cliente busca
información más detallada sobre las características específicas, como la duración
de la batería, la calidad de la cámara y la capacidad de almacenamiento. Un
vendedor podría proporcionar comparativas entre diferentes modelos, presentar
demostraciones de las características clave y ofrecer testimonios de otros
usuarios que han tenido experiencias positivas con el producto. Esta
información adicional ayuda al cliente a tomar una decisión informada y
confiada.
etapas típicas de
un embudo de ventas en el marketing digital:
Conciencia: En esta
etapa, el objetivo es atraer la atención de un público amplio y hacer que sean
conscientes de la existencia del producto o servicio. Esto se puede lograr a
través de estrategias como la publicidad en redes sociales, el SEO (optimización
para motores de búsqueda) y el contenido
relevante.
Interés: Una vez
que los prospectos son conscientes del producto, el objetivo es despertar su
interés y curiosidad. Esto se logra proporcionando información más detallada,
como artículos, videos o guías, que muestren los beneficios y el valor del
producto.
Consideración: En
esta etapa, los prospectos están considerando activamente si el producto o
servicio es adecuado para ellos. Aquí es donde se pueden presentar
comparaciones con la competencia, testimonios de clientes y casos de estudio
para demostrar la efectividad y el valor.
Decisión: Los
prospectos que llegan a esta etapa están listos para tomar una decisión. Aquí
es donde se debe proporcionar información sobre precios, opciones de compra y
garantías para ayudar a los prospectos a tomar la decisión final de compra.
Acción: En esta
etapa, los prospectos se convierten en clientes al realizar la compra. Puede
ser una compra directa en línea, una reserva, una suscripción u otra acción
específica según el tipo de producto o servicio.
Fidelización: Después de la compra, el objetivo es mantener una relación a largo plazo con el cliente. Esto se logra a través del servicio al cliente, seguimiento, posventa, ofertas exclusivas y contenido relevante para mantener al cliente comprometido y satisfecho. (De La Ossa, s. f.)
Ética de Datos - Data Ethics: El estudio y la evaluación de los desafíos morales relacionadas con la recopilación y análisis de datos. La ética de datos implica la consideración de cuestiones éticas y morales en todas las etapas del ciclo de vida de los datos, desde la recopilación hasta el análisis y la toma de decisiones. Esto incluye preocupaciones sobre la privacidad, el consentimiento informado, la equidad en el uso de datos y la transparencia en cómo se manejan y utilizan los datos. La ética de datos busca garantizar que el uso de los datos sea responsable, justo y respetuoso de los derechos y valores de las personas.
Ejemplo: Una empresa de tecnología está desarrollando un algoritmo de selección de personal basado en análisis de datos. Para garantizar la ética de datos, se aseguran de que el algoritmo no esté sesgado hacia ningún grupo demográfico y que se utilicen criterios de selección justos y no discriminatorios. Además, se informa a los candidatos sobre cómo se utilizarán sus datos y se obtiene su consentimiento antes de su uso. (De La Ossa, s. f.)
Etiqueta alt: Atributo HTML para un texto que describe una imagen. El atributo ALT proporciona texto alternativo para mostrar en su lugar.
Ejemplo: En este
caso, la etiqueta alt "Logo de Starbucks" proporciona una descripción
clara y concisa de la imagen, que es el logo de la empresa Starbucks. Esta
etiqueta ayuda a mejorar la accesibilidad web al permitir que los usuarios con
discapacidades visuales comprendan el contenido de la imagen, así como a
mejorar el SEO al proporcionar información relevante sobre la imagen para los
motores de búsqueda. (Typography | Starbucks Creative Expression, s. f.),
(OpenAI,2023).
Etiqueta: Es un conjunto de caracteres que sirven para identificar instrucciones o datos
Ejemplo: <img
src="nike-zapatillas.jpg" alt="Zapatillas Nike Air Max 270 en
color blanco y negro"> En este ejemplo, la etiqueta alt describe con
precisión la imagen de las zapatillas Nike Air Max 270 que se muestran.
Proporciona información útil para los usuarios que no pueden ver la imagen,
permitiéndoles comprender el contenido visual. Además, esta descripción también
puede ayudar en términos de SEO al proporcionar información relevante sobre la
imagen para los motores de búsqueda. (OpenAI,2023), (Butler, 2022)
Etiqueta de Fusión - Merge Tag: (hace referencia a la etiqueta de personalización) Una "etiqueta de fusión" es un término que se utiliza en marketing y correo electrónico para referirse a un marcador o código que se utiliza para personalizar el contenido de un mensaje. Esta etiqueta se inserta en el cuerpo del correo electrónico o en la plantilla y se remplaza automáticamente con información específica de cada destinatario cuando se envía el mensaje.
Ejemplo: En un
correo electrónico de marketing, se podría utilizar una etiqueta de fusión para
incluir el nombre del destinatario en el saludo, lo que crea una experiencia
más personalizada y atractiva para el receptor. Las etiquetas de fusión son una
herramienta importante en estrategias de marketing, ya que permiten a los
profesionales de marketing crear mensajes más relevantes y personalizados para
sus clientes y prospectos. Esto puede aumentar la efectividad de las campañas y
mejorar la relación con la audiencia. (De La Ossa, s. f.)
Etiqueta de personalización Personalization Tag: Un código que permite al redactor insertar datos únicos del usuario desde su lista de correos electrónicos en los mensajes. Una "etiqueta de personalización" es un fragmento de código o marcador que se utiliza en el cuerpo de un correo electrónico para incluir información específica del destinatario. Esta etiqueta se traduce automáticamente en datos individuales cuando se envía el correo electrónico, lo que crea un mensaje más personalizado y relevante para cada destinatario.
Ejemplo: Si una
empresa tiene una lista de correo electrónico con nombres de clientes y desea
enviar un boletín informativo, puede utilizar etiquetas de personalización para
incluir el nombre de cada destinatario en el saludo del correo electrónico.
Esto crea una sensación de comunicación personalizada y directa. Las etiquetas
de personalización son esenciales para la segmentación y la personalización de
campañas de correo electrónico. Permiten a las empresas comunicarse de manera
más efectiva con su audiencia al proporcionar contenido que sea relevante y
atractivo para cada destinatario individual. Es importante tener en cuenta que
las etiquetas de personalización deben utilizarse de manera ética y en
cumplimiento con las regulaciones de privacidad de datos para asegurarse de que
se respeten los derechos y preferencias de los destinatarios del correo
electrónico. (De La Ossa, s. f.)
Evangelizadores de Marca - Brand evangelists: Clientes que sienten una pasión tan profunda por un producto o servicio que lo promocionan entusiastamente a otros.
Los evangelizadores
de marca son aquellos clientes que han tenido una experiencia excepcional con
un producto o servicio y están tan emocionados por ello que lo recomiendan
activamente a amigos, familiares y en sus redes sociales. Estos defensores
genuinos pueden generar un impacto significativo en la percepción de la marca y
en la adquisición de nuevos clientes, ya que sus recomendaciones se basan en
experiencias reales y positivas.
Ejemplo: Una
compañía de productos de belleza lanza una nueva línea de productos orgánicos
para el cuidado de la piel. Algunos de sus clientes experimentan notables
mejoras en la salud de su piel después de usar los productos. Estos clientes
comparten sus resultados en las redes sociales, creando publicaciones
detalladas y reseñas entusiastas. Sus seguidores y amigos confían en sus
recomendaciones y comienzan a probar los productos también. Los evangelizadores
de marca juegan un papel crucial en amplificar el mensaje positivo de la marca
y generar interés genuino en el mercado. (De La Ossa, s. f.)
Evento - Event: Una actividad que provoca la recopilación de datos en Google Analytics. En el contexto de Google Analytics, un evento se refiere a una acción específica realizada por un usuario en un sitio web que genera datos rastreables. Estos eventos pueden incluir clics en enlaces, reproducción de videos, descargas de archivos, interacciones con formularios y otras acciones que se pueden medir y analizar. Los eventos proporcionan información valiosa sobre cómo los usuarios interactúan con el contenido y la funcionalidad de un sitio web, lo que ayuda a los profesionales de marketing a comprender mejor el comportamiento de los usuarios y a tomar decisiones informadas para mejorar la experiencia del usuario y alcanzar los objetivos comerciales.
Ejemplo: Un sitio
web de comercio electrónico utiliza eventos en Google Analytics para rastrear
cuántos usuarios hacen clic en un botón “Agregar al carrito” y cuántos
completan el proceso de compra. Estos eventos permiten a la empresa comprender
el rendimiento de su embudo de conversión y tomar medidas para optimizar el
proceso de compra, como mejorar la página del carrito de compras o implementar
estrategias de retargeting para recuperar carritos abandonados. (De La Ossa, s.
f.)
Eventos en Facebook: Función que te permite organizar encuentros, responder a invitaciones y mantenerte al día de lo que hacen sus amigos.
Ejemplo: Facebook
utiliza eventos como una herramienta poderosa en el marketing digital,
permitiendo a las empresas generar expectativas, interactuar con su audiencia,
aumentar el compromiso y promover productos, servicios o actividades de manera
efectiva.
Experiencia de usuario - User Experience: Cómo se siente una persona el usuario al interactuar o experimentar un producto. La “experiencia del usuario” (User Experience o UX, en inglés) se refiere a cómo una persona, el usuario, percibe y se siente al interactuar o experimentar con un producto, sistema o servicio. Incluye las emociones, opiniones y percepciones que el usuario experimenta al utilizar o interactuar con el producto, así como la eficiencia y facilidad con la que puede lograr sus objetivos,
Ejemplo: Imagina
que estás utilizando una aplicación de redes sociales en tu teléfono móvil La
experiencia del usuario abarca aspectos como la facilidad de navegación dentro
de la aplicación, la claridad de las funciones y características, la velocidad
de carga de contenido, la facilidad para publicar o interactuar con otros
usuarios, entre otros factores. Si encuentras la aplicación intuitiva, rápida y
agradable de usar, entonces estás experimentando una buena experiencia de
usuario. Por otro lado, si la aplicación es confusa, lenta o frustrante de
usar, entonces estarías teniendo una experiencia de usuario negativa. El
objetivo del diseño centrado en el usuario es crear productos y servicios que
proporcionen una experiencia del usuario positiva y satisfactoria. (De La Ossa,
s. f.)
Experto en analítica Web: Es la persona que se encarga de medir, recopilar e interpretar toda la información generada en la Red.
Ejemplo: Tesla, la
innovadora empresa de vehículos eléctricos, utiliza expertos en analítica web
para comprender y optimizar su presencia en línea. Estos profesionales analizan
datos sobre el tráfico del sitio web, el comportamiento de los usuarios y las
conversiones para tomar decisiones informadas sobre la experiencia del usuario
y las estrategias de marketing. El análisis de datos les permite ajustar su
sitio web, mejorar la navegación y aumentar la eficacia de sus campañas
digitales. (Hillier, 2023)
Extensión de Anuncios - Ad Extension: La “extensión de anuncio” es una herramienta poderosa dentro de Google Ads que permite a los anunciantes enriquecer sus anuncios con información adicional y considerable. Estas extensiones expanden la experiencia del usuario al proporcionar detalles complementarios sobre la empresa, lo que puede aumentar la visibilidad y la confianza del usuario.
Estas extensiones
pueden incluir enlaces a sitios web específicos, números de teléfonos directos
para llamadas, direcciones de tiendas físicas y otro tipo de información que
sea relevante para el usuario. Al mostrar más detalles sobre la empresa, los
productos o los servicios en el mismo anuncio, se incrementa la probabilidad de
que los usuarios interactúen con el anuncio y realicen acciones deseadas, como
visitar el sitio web o contactar directamente.
Ejemplo:
Supongamos que una
empresa de servicios de fontanería está ejecutando un anuncio en Google Ads
para atraer clientes locales. Además del mensaje principal del anuncio, la
empresa utiliza una extensión de llamada que muestra su número de teléfono
directo, Cuando un usuario ejecuta una búsqueda relacionada con servicios de
fontanería, el anuncio se muestra con la extensión de llamada. El usuario puede
hacer clic en el número de teléfono y llamar directamente a la empresa para
obtener más información o para solicitar sus servicios. Esta extensión agrega
un nivel adicional de accesibilidad y facilita la comunicación entre el usuario
y la empresa. (De La Ossa, s. f.)
Extracción de Datos - Data Pulling: La acción de recopilar datos de herramientas analíticas y trasladarlos a una hoja de cálculo o una base de datos.
La extracción de
datos implica el proceso de obtener información relevante y estructurada de
diferentes herramientas analíticas, como sistemas de seguimiento de sitios web
o plataformas de redes sociales, y transferirla a un formato más manejable,
como hojas de cálculo o bases de datos. Este proceso permite a las empresas
analizar y comprender mejor la información para tomar decisiones informadas y
estratégicas.
Ejemplo: Un equipo
de marketing utiliza una herramienta de extracción de datos para obtener
información sobre el tráfico del sitio web, las tasas de conversión y la
interacción en las redes sociales. Luego, los datos se extraen y se insertan en
una hoja de cálculo para analizar tendencias, evaluar el rendimiento de las
campañas y tomar decisiones basadas en datos. (De La Ossa, s. f.)
Encuesta de Usabilidad - Usability Survey: Encuesta que evalúa la satisfacción del cliente con el sitio web de una empresa e identifica cualquier problema que el cliente pueda experimentar a lo largo de su recorrido de compra. Es un cuestionario diseñado para evaluar la satisfacción y experiencia del cliente al utilizar el sitio web de una empresa. Su objetivo es identificar posibles problemas, dificultades o áreas de mejora que los clientes puedan encontrar durante su interacción con el sitio web, especialmente en el proceso de compra.
Ejemplo: supongamos que una tienda en línea de ropa quiere evaluar la usabilidad de su sitio web. Pueden enviar una encuesta a sus clientes para obtener retroalimentación sobre la facilidad de navegación, la claridad de la información de los productos, el proceso de compra y otros aspectos relacionados con la experiencia del usuario. Los clientes pueden proporcionar comentarios sobre cualquier problema que hayan experimentado, como dificultades para encontrar productos, problemas de carga de página o confusión en el proceso de pago. Esta información es valiosa para la empresa, ya que les permite identificar y abordar áreas de mejora en su sitio web para proporcionar una experiencia de compra más satisfactoria y eficiente. (De La Ossa, s. f.)
REFERENCIAS
(Typography | Starbucks Creative Expression, s. f.)
Butler, S. (2022,
22 agosto). What Is Alt Text? Why You Should Use It, and How to Write It.
How-To Geek. https://www.howtogeek.com/821673/what-is-alt-text-why-you-should-use-it-and-how-to-write-it/
(De La Ossa, s. f.)
El ABC
del Marketing: Una Guía Integral de Términos y Conceptos Clave.
(OpenAI,2023) Etiqueta Alt Ejemplo
Marketing (openai.com)
Hillier, W. (2023,
31 agosto). The 7 most interesting companies using data Analytics.
CareerFoundry.
https://careerfoundry.com/en/blog/data-analytics/data-analytics-companies/
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