C

15. CPL (Cost Per Lead): El coste por lead se trata del coste del precio fijado por cada cliente potencial que conseguimos a una empresa, ya sea haciendo que se registre en su web, que rellene un formulario, etc.

Ejemplo: Un ejemplo de CPL (Costo por Lead) sería una empresa que realiza una campaña de marketing en línea para promocionar un nuevo producto. Digamos que están ofreciendo un ebook gratuito sobre consejos de nutrición saludable a cambio de que los usuarios proporcionen su dirección de correo electrónico.

 

Supongamos que la empresa gasta $500 en publicidad en redes sociales para promocionar el ebook. Durante la duración de la campaña, 100 personas hacen clic en el anuncio y son dirigidas a una página de destino donde pueden descargar el ebook a cambio de ingresar su dirección de correo electrónico. De esas 100 personas, 20 deciden dejar su correo electrónico para obtener el ebook.

 

Para calcular el CPL en este caso, dividiríamos el gasto total en publicidad ($500) por el número de leads generados (20). Entonces, el CPL sería:

 

CPL = Gasto total en publicidad / Número de leads generados

CPL = $500 / 20

CPL = $25 por lead

 

Por lo tanto, en este ejemplo, el costo por lead sería de $25. Esto significa que la empresa está pagando $25 por cada dirección de correo electrónico que obtiene como resultado de su campaña de marketing. (OpenAI,2023)

16. CPM: (Costo por mil impresiones): Es lo que pagas por cada mil veces que un anuncio se imprime en una pantalla de un móvil o de ordenador. Es importante para estrategias de branding o reconocimiento de marca.

Ejemplo: Un ejemplo de CPM (Costo por Mil Impresiones) podría ser una empresa que desea promocionar su nuevo producto a través de anuncios en línea. Supongamos que la empresa decide utilizar una plataforma de publicidad en línea y compra espacio publicitario en un sitio web popular relacionado con su industria.

La empresa acuerda pagar $10 por cada mil impresiones de su anuncio. Esto significa que por cada mil veces que el anuncio se muestra a los usuarios en el sitio web, la empresa pagará $10.

Supongamos que, durante el curso de la campaña, el anuncio se muestra 50,000 veces en total en el sitio web.

Para calcular el costo total de la campaña utilizando CPM, primero convertimos el número total de impresiones a miles dividiéndolo por 1,000:

50,000 impresiones / 1,000 = 50 unidades de mil impresiones.

Luego, multiplicamos este número por el costo por mil impresiones:

50 unidades de mil impresiones × $10 por mil impresiones = $500.

Entonces, en este ejemplo, el costo total de la campaña sería de $500, ya que la empresa pagaría $10 por cada mil impresiones de su anuncio, y el anuncio se mostró un total de 50,000 veces. (OpenAI,2023)

17. CPV (Costo por visualización): Se aplica a campañas de video. Es un tipo de oferta. Es el costo por cada visualización efectiva.

Ejemplo: Un ejemplo de CPV (Costo por Visualización) podría ser una empresa que lanza una campaña publicitaria en video en una plataforma de medios sociales como YouTube. Supongamos que la empresa crea un anuncio de video de 30 segundos para promocionar su nuevo producto.

La empresa decide pagar $0.10 por cada visualización completa del anuncio. Esto significa que cada vez que alguien ve el anuncio de principio a fin, la empresa paga $0.10.

Durante el curso de la campaña, el anuncio se muestra a diferentes usuarios en YouTube, y algunos de ellos eligen ver el anuncio completo, mientras que otros pueden omitirlo después de unos segundos.

Supongamos que el anuncio se muestra 5,000 veces en total, y de esos 5,000, 1,000 personas ven el anuncio completo hasta el final.

Para calcular el costo total de la campaña utilizando CPV, multiplicamos el número de visualizaciones completas por el costo por visualización:

1,000 visualizaciones completas × $0.10 por visualización = $100.

Entonces, en este ejemplo, el costo total de la campaña sería de $100, ya que la empresa paga $0.10 por cada visualización completa del anuncio, y el anuncio se vio completo 1,000 veces. (OpenAI,2023)

18. Crawler: Es un programa informático que visita sitios web y recopila información cuando realiza una búsqueda en Internet.

Ejemplo: Un ejemplo de crawler (rastreador web) sería el que utilizan los motores de búsqueda como Google para indexar páginas web y proporcionar resultados relevantes a las consultas de los usuarios.

Imagina que Google tiene un rastreador web llamado "Googlebot". Este rastreador es un programa automatizado que recorre la web constantemente, siguiendo enlaces de una página a otra para descubrir nuevo contenido y actualizar el índice de Google.

Por ejemplo, supongamos que tienes un sitio web llamado "ejemplo.com" y has publicado una nueva página con contenido sobre "tecnología". Cuando el rastreador de Google, Googlebot, visita tu sitio web, sigue los enlaces internos y encuentra esta nueva página. Luego, indexa esa página en su base de datos para que pueda aparecer en los resultados de búsqueda cuando alguien busque términos relacionados con la tecnología.

El crawler recopila información sobre la página, como su contenido, título, metaetiquetas, enlaces salientes, entre otros, para entender de qué se trata y cómo clasificarla en sus resultados de búsqueda.

Este es solo un ejemplo básico de cómo funciona un crawler en el contexto de un motor de búsqueda como Google, pero estos programas también se utilizan en muchos otros contextos, como para recopilar datos de precios de productos en sitios de comercio electrónico, monitorear cambios en sitios web, entre otros. (OpenAI,2023)

19. Creative commons: Muestra la auditoría de cada producto y le otorga a un determinado autor el poder de decidir los límites de uso y explotación de su producto.

Ejemplo: Un ejemplo común de Creative Commons (CC) es el uso de una imagen bajo una licencia Creative Commons en un blog o sitio web. Aquí hay un escenario hipotético:

Supongamos que tienes un blog sobre viajes y quieres ilustrar una publicación sobre un destino específico con una imagen atractiva. Encuentras una imagen en Flickr que está bajo una licencia Creative Commons, específicamente bajo la licencia CC BY 2.0.

Esta licencia te permite usar la imagen de forma gratuita, incluso con fines comerciales, siempre y cuando des crédito al autor original. Decides utilizar la imagen en tu blog, y además de agregarla a tu publicación, también incluyes el nombre del autor y un enlace a la página de Flickr donde encontraste la imagen, cumpliendo así con los términos de la licencia.

Gracias a las licencias Creative Commons, puedes acceder y utilizar una amplia gama de recursos creativos, como imágenes, música, videos y más, sin tener que solicitar permiso explícito a los autores originales en muchos casos. Esto promueve la difusión y el intercambio de conocimientos y cultura en línea, siempre respetando los derechos de autor y las condiciones establecidas por los creadores. (OpenAI,2023)

 20. CRM (Customer Relationship Manager): Solución de software específicamente dedicada a organizar, sincronizar y automatizar las interacciones y/o relaciones con los clientes de una empresa (Visitas al sitio web o tienda en línea, llamadas, correos, compras).

Ejemplo: Un ejemplo de Customer Relationship Manager (CRM) podría ser el software utilizado por una empresa para gestionar sus relaciones con los clientes. Aquí tienes un escenario hipotético:

Imagina una empresa de comercio electrónico llamada "EjemploStore" que vende una variedad de productos en línea, desde electrónica hasta moda. Para gestionar las interacciones con sus clientes y mejorar sus relaciones, EjemploStore utiliza un sistema CRM.

En este CRM, EjemploStore puede:

1. Registrar la información de contacto de los clientes, como nombres, direcciones de correo electrónico, números de teléfono, etc.

2. Registrar el historial de compras de los clientes, incluidos los productos comprados, las fechas de compra y los montos gastados.

3. Seguimiento de las interacciones con los clientes, como consultas de servicio al cliente, quejas, sugerencias, etc.

4. Programar recordatorios para realizar seguimientos con clientes potenciales o existentes en momentos específicos, como enviar un correo electrónico de seguimiento después de una compra.

5. Analizar datos para comprender mejor el comportamiento del cliente, identificar tendencias y oportunidades de venta adicionales, y mejorar las estrategias de marketing y ventas.

Por ejemplo, si un cliente llama para realizar una consulta sobre un producto que compró recientemente, el representante de servicio al cliente puede acceder al CRM para ver el historial de compras del cliente y brindar asistencia personalizada basada en esa información. (OpenAI,2023)

21. CRO: Proceso por el cual se busca mejorar los ratios y procesos de conversión de un sitio web.

Ejemplo: Un ejemplo de Optimización de la Tasa de Conversión (CRO, por sus siglas en inglés) podría ser el siguiente:

Imagina una tienda en línea que vende ropa y accesorios de moda. La tienda ha estado experimentando un alto tráfico en su sitio web, pero las ventas no están alcanzando su potencial máximo. Deciden implementar una estrategia de CRO para mejorar la eficacia de su sitio web en la conversión de visitantes en clientes.

1. **Análisis de Datos**: El equipo de CRO comienza por analizar datos sobre el comportamiento de los usuarios en el sitio web utilizando herramientas como Google Analytics. Identifican páginas con altas tasas de abandono, puntos de fricción en el proceso de compra y áreas donde los usuarios podrían estar perdiendo interés.

2. **Pruebas A/B**: Para abordar áreas de mejora identificadas, el equipo realiza pruebas A/B en diferentes elementos del sitio web, como botones de llamado a la acción, imágenes de productos, diseño de páginas de productos, formularios de pago, etc. Por ejemplo, podrían probar dos versiones diferentes de un botón "Agregar al carrito" para ver cuál genera más conversiones.

3. **Optimización del Proceso de Pago**: Observan que muchos usuarios abandonan el proceso de pago antes de completar la compra. Deciden simplificar el proceso de pago, reduciendo el número de pasos necesarios y eliminando cualquier elemento que pueda causar confusión o distracción.

4. **Personalización de Contenidos**: Utilizando datos sobre el comportamiento del usuario y preferencias pasadas, personalizan el contenido y las ofertas para cada usuario. Por ejemplo, muestran recomendaciones de productos basadas en las compras anteriores del usuario o en productos similares vistos recientemente.

5. **Optimización para Dispositivos Móviles**: Dado que un número significativo de visitantes accede al sitio web desde dispositivos móviles, optimizan la experiencia del usuario para estos dispositivos, asegurándose de que el sitio sea fácil de navegar y que el proceso de compra sea igual de fluido que en computadoras de escritorio.

Después de implementar estas estrategias de CRO, la tienda en línea observa un aumento significativo en las conversiones y las ventas, lo que demuestra la efectividad de la optimización de la tasa de conversión en mejorar el rendimiento del sitio web y aumentar los ingresos. (OpenAI,2023)

22. Cross Sells: También llamada venta cruzada consiste en ofrecer productos o servicios complementarias al producto o servicio que el usuario quiere comprar o que ha comprado, ejemplos: El cliente compra un casco para bicicleta de montaña, le ofrecemos guantes y rodilleras.

Ejemplo: Un ejemplo de cross-selling (venta cruzada) podría ser el siguiente:

Imagina que estás en una tienda de electrónica y estás comprando una nueva cámara digital. Mientras estás en la caja registradora pagando por la cámara, el vendedor te sugiere también comprar una tarjeta de memoria adicional y un estuche protector para la cámara. Estos productos adicionales son complementarios a la cámara digital que estás comprando y podrían mejorar tu experiencia de uso.

En este ejemplo:

- La cámara digital es el producto principal que el cliente está comprando inicialmente.

- La tarjeta de memoria adicional y el estuche protector son productos complementarios que se sugieren como una venta cruzada.

- La tienda aprovecha la oportunidad de ofrecerte productos adicionales relacionados que podrían ser útiles o necesarios para complementar tu compra principal.

El objetivo del cross-selling en este caso es aumentar el valor total de la transacción al persuadir al cliente para que compre productos adicionales que complementen su compra principal. Además, también puede mejorar la satisfacción del cliente al proporcionarles productos que mejoren su experiencia o satisfagan necesidades adicionales. (OpenAI,2023)

 23. Crowdsourcing: Forma en la que se pretende dar participación a los clientes actuales y potenciales de manera voluntaria y masiva en la toma de decisiones, aportar ideas y contenido a una empresa.

Ejemplo: Un ejemplo de crowdsourcing sería una empresa de tecnología que quiere mejorar la precisión de su algoritmo de reconocimiento de imágenes para identificar objetos en fotografías. En lugar de confiar únicamente en su equipo interno, deciden aprovechar el conocimiento y las habilidades de un gran grupo de personas a través del crowdsourcing.

La empresa crea una plataforma en línea donde los usuarios pueden acceder a imágenes y marcar los objetos que ven en ellas. Por ejemplo, podrían marcar un automóvil, una persona, un árbol, etc. Estas marcaciones ayudarían a la empresa a recopilar datos etiquetados que luego podrían usar para entrenar y mejorar su algoritmo de reconocimiento de imágenes.

Los usuarios que contribuyen pueden ser tanto expertos en el campo como personas comunes interesadas en ayudar. La empresa puede ofrecer incentivos, como puntos, premios o reconocimiento público, para motivar a los usuarios a participar.

En este ejemplo:

- La empresa está externalizando parte del proceso de etiquetado de datos a través del crowdsourcing.

- Se aprovecha la sabiduría colectiva de un gran grupo de personas para mejorar la precisión del algoritmo de reconocimiento de imágenes.

- El crowdsourcing permite a la empresa recopilar una gran cantidad de datos etiquetados de manera eficiente y a bajo costo en comparación con la realización del trabajo internamente.

En resumen, el crowdsourcing permite a las empresas aprovechar los conocimientos, habilidades y recursos de una comunidad más amplia para resolver problemas, recopilar datos o llevar a cabo tareas específicas de manera más eficiente y efectiva. (OpenAI,2023)

24. CSS: Es un lenguaje de hojas de estilos creado para controlar el aspecto o presentación de los documentos electrónicos definidos con HTML y XHTML.

Un ejemplo de cómo se puede utilizar CSS en marketing digital es para diseñar y personalizar correos electrónicos promocionales o boletines informativos. Aquí hay un escenario hipotético:

Imagina que tienes una empresa de comercio electrónico que vende productos de moda. Decides enviar un correo electrónico a tus clientes para promocionar una venta especial de temporada. Para que el correo electrónico sea atractivo y efectivo, decides utilizar CSS para diseñarlo de manera atractiva y optimizada. (OpenAI,2023)

 25. CSV: Comma-Separated-Values por sus siglas en inglés. Un tipo de archivo que almacena valores de datos, separados por comas.

Ejemplo: Un archivo CSV (Comma-Separated Values) es un formato de archivo utilizado para almacenar datos tabulares, como una hoja de cálculo, donde cada línea del archivo representa una fila de datos y los valores de cada columna están separados por comas.

Nombre, Apellido, Edad, Departamento

Juan,Pérez,35,Ventas

María,González,28,Marketing

Pedro,Rodríguez,40,Recursos Humanos

Ana,López,32,Desarrollo de Producto (OpenAI,2023)

26. CTR (click through rate): Es el cálculo entre impresiones y clics. Es decir, entre la cantidad de veces que un anuncio aparece y la cantidad de clics que recibe. Se expresa en un porcentaje y varía de acuerdo con la campaña. Es importante porque define la relevancia que tiene tu anuncio y el interés que suscita.

Ejemplo: Por supuesto, aquí tienes un ejemplo de CTR (Click Through Rate):

Supongamos que una empresa de publicidad ha lanzado una campaña en línea para promocionar un nuevo producto. Durante un período de una semana, el anuncio se muestra en varias plataformas y genera las siguientes métricas:

- Impresiones del anuncio: 10,000

- Clics en el anuncio: 300

Para calcular el CTR, primero necesitamos determinar la tasa de clics dividiendo el número de clics entre el número de impresiones, y luego multiplicar el resultado por 100 para expresarlo como un porcentaje.

CTR = (Clics / Impresiones) * 100

En este caso:

CTR = (300 / 10,000) * 100

CTR = 0.03 * 100

CTR = 3%

Entonces, el CTR de esta campaña publicitaria es del 3%. Esto significa que, en promedio, el 3% de las personas que ven el anuncio hacen clic en él. El CTR es una medida importante en publicidad en línea, ya que indica la efectividad de un anuncio para atraer la atención y el interés de los espectadores. Un CTR más alto generalmente indica una mayor efectividad en la generación de interacciones con el anuncio. (OpenAI,2023)

27. CTR: Es el número de clics que obtiene un enlace respecto a su número de impresiones. Es una métrica que se utiliza para analizar cómo ha funcionado una campaña digital.

Ejemplo: Imagina que tienes un sitio web y has colocado un banner publicitario en una de tus páginas. Durante un período de tiempo determinado, el banner se mostró un total de 500 veces a los visitantes de tu sitio. Además, durante ese mismo período, el banner recibió 25 clics. (OpenAI,2023)

 28. Curación de contenido: La capacidad por parte de un sistema o del ser humano de encontrar, organizar, filtrar contenido de un tema específico que procede de diversas fuentes como medios digitales, herramientas de comunicación y redes sociales.

Ejemplo: Imagina que eres el encargado de marketing de una empresa de tecnología que desea mantener a su audiencia informada sobre las últimas tendencias y novedades en el mundo de la tecnología. Decides implementar una estrategia de curación de contenido para proporcionar a tu audiencia una selección cuidadosa de los mejores artículos, noticias y recursos relevantes del sector. (OpenAI,2023)

29. Curador de contenido online: Es la persona que se encarga de detectar el mejor contenido que circula por la Web, para ponerlo a disposición de la comunidad.

Ejemplo: Un ejemplo de curador de contenido en línea podría ser un individuo que gestiona una página de redes sociales o un blog dedicado a la industria de la moda y la belleza. Este curador de contenido busca constantemente información relevante y de alta calidad sobre tendencias de moda, consejos de estilo, productos de belleza, reseñas de productos, tutoriales de maquillaje, etc. (OpenAI,2023)

30. CVV (Card-Verification-Value): Es un sistema de verificación que incluyen las tarjetas de crédito para corroborar que el comprador tiene físicamente a tarjeta. Dependiendo del emisor de la tarjeta de crédito o débito, será un código de 3 o 4 dígitos que se sitúa en la parte posterior.

Ejemplo:

Tarjeta de Crédito: **** **** **** 1234

CVV: 456   (OpenAI,2023)

 

 

 

 

 

Referencias:

15.  CPL (Cost Per Lead) (ChatGPT de OpenAI [Modelo de lenguaje GPT-3.5)

16.  CPM: (Costo por mil impresiones) (ChatGPT de OpenAI [Modelo de lenguaje GPT-3.5)

17.  CPV (Costo por visualización) (ChatGPT de OpenAI [Modelo de lenguaje GPT-3.5)

18.  Crawler (ChatGPT de OpenAI [Modelo de lenguaje GPT-3.5)

19.  Creative commons (ChatGPT de OpenAI [Modelo de lenguaje GPT-3.5)

20.  CRM (Customer Relationship Manager) (ChatGPT de OpenAI [Modelo de lenguaje GPT-3.5)

21.  CRO (ChatGPT de OpenAI [Modelo de lenguaje GPT-3.5)

22.  Cross Sells (ChatGPT de OpenAI [Modelo de lenguaje GPT-3.5)

23.  Crowdsourcing (ChatGPT de OpenAI [Modelo de lenguaje GPT-3.5)

24.  CSS (ChatGPT de OpenAI [Modelo de lenguaje GPT-3.5)

25.  CSV (ChatGPT de OpenAI [Modelo de lenguaje GPT-3.5)

26.  CTR (click through rate) (ChatGPT de OpenAI [Modelo de lenguaje GPT-3.5)

27.  CTR (ChatGPT de OpenAI [Modelo de lenguaje GPT-3.5)

28.  Curación de contenido (ChatGPT de OpenAI [Modelo de lenguaje GPT-3.5)

29.  Curador de contenido online (ChatGPT de OpenAI [Modelo de lenguaje GPT-3.5)

30.  CVV (Card-Verification-Value) (ChatGPT de OpenAI [Modelo de lenguaje GPT-3.5)